Índice de Contenidos

Introducción

El propósito de esta guía de Analítica Web para Afiliados es proporcionar una introducción sencilla y centrada en la analítica web, y en Google Analytics específicamente. El enfoque es el mismo que he adoptado en la mayoría de mis guías para afiliados: que sea entendible, amigable e intentando de hacer las cosas divertidas.

Mi idea al crear esta guía de Google Analytics para Afiliados, consiste en encontrar una forma de ayudarlos a iniciarse en el marketing digital y en la analítica web de una forma divertida y que los ayude a desarrollar sus habilidades dentro del marketing de afiliación. Mi intención se centra en las habilidades y enfoques que pueden serles inmediatamente relevantes además de necesarias, para sus propios negocios. No voy a tratar de abarcar todo, sino sólo las cosas que creo que son más útiles.

El hecho es que la analítica web tiene muchas, muchas, opciones, y hay mucho que aprender, pero si por algún lado debes empezar, mi humilde consejo es que empieces por acá. Puede ser abrumador. Pero también puede ser muy factible, si dejas ese sentimiento de intimidación de lado, dar tus primeros pasos incrementales, probar cosas nuevas y elevar tu confianza.

Al fin y al cabo, al tener el control de tu negocio de afiliado, te das cuenta que necesitas el análisis web para medir el rendimiento: qué sube, qué baja, por qué, cuando, donde, quién, etc.…. Eso hace que sea súper importante.

Quizás el mejor aspecto de esta notable herramienta es el hecho de que es gratis. Sí, gratis. Imagínatelo: mirar despreocupadamente quién va y viene por tu sitio. Estadísticas gratuitas sobre lo que hacen las personas en tu sitio web. Gratis, gratis, gratis, gratis, gratis. Entonces, si tu sitio web de afiliado necesita generar ingresos y no puedes pagar un gurú de marketing, debes saber que hay ayuda para que lo logres. Gratis.

Módulo 1

Este módulo analiza qué es la analítica web e introduce conceptos relacionados con esta técnica. Este módulo, y toda la Guía de Google Analytics para Afiliados, está orientada a principiantes. Mi objetivo es animarte a que consideres aprender más sobre la analítica web, incluido el uso de una herramienta tan poderosa como Google Analytics, y ver si te convenzo de que en realidad el marketing online es divertido. La analítica web se está volviendo cada vez más importante para los especialistas en marketing online, ya que buscan rastrear el retorno de la inversión (ROI) y optimizar sus sitios web. Aprenderás sobre Google Analytics, monitoreando la cantidad de personas que ven las publicaciones de tu sitio web de afiliado y determinando de dónde provienen.

La analítica web es divertida

La analítica web es divertida
La analítica web es divertida

Recuerdo cuando comencé a trabajar en mi primer proyecto web. Todo lo que tuviera que ver con la analítica web estaba totalmente fuera de mi experiencia, y de mi zona de confort. Era la última puerta posible por la que quería atravesar, y para pasar por ella, tendrías que arrastrarme a la fuerza. Pero lo interesante fue que probé por primera vez la analítica sin siquiera darme cuenta.

Creé un sitio web y quería (necesitaba) saber cuántas personas lo visitaban y de dónde venían, así que busqué la herramienta que me ayudara con eso. Y esa herramienta se convirtió en parte de mi caja de herramientas. Y, además, ¿sabes qué? Fue divertido. Llegar a ver quién venía, cómo era el tráfico, fue realmente fascinante.

Luego, en proyectos más complejos, que incluían los sitios de algunos negocios para los que prestaba servicios, ese conocimiento se volvió más importante porque involucraba más responsabilidades y más desafíos, incluidos los despidos que las decisiones de negocios podían tener, y me volví más sensible a cómo un rol de esa importancia se relacionaba con el negocio en general.

En un momento de esos primeros años, una mentora que tuve, me dio algunos consejos que realmente me ayudaron. Tenía experiencia y me dijo: «Javier, en los negocios, debes saber seguir el rastro del dinero«. Fíjate que ella no me estaba diciendo, “deja que el dinero te domine” o “lo único que importa en el negocio es el dinero”. No. Ella solo estaba diciendo, “es bueno entender cómo fluye el dinero a través de una empresa, qué acciones generan dinero y cuales le cuestan dinero a una empresa”.

Y mi perspectiva sobre el dinero y los negocios se vio desafiada, y me di cuenta de que probablemente sería una buena idea considerar no solo lo que era más fácil de hacer, que era desarrollar sitios web, sino lo que sería beneficioso para las empresas, especialmente recesiones económicas o el aumento de la competencia o como durante una pandemia y su cuarentena. También comencé a comprender que tipos de habilidades y roles tenían un impacto directo en ayudar a un negocio a tener éxito y además tenían una gran demanda. Este camino me llevó a prestar más atención al marketing online en particular y a comenzar a cuestionarme si el diseño web era de verdad lo más importante del marketing.

 En medio de tiempos económicos difíciles, Google estaba aumentando de valor, en un momento en el que muchas o incluso la mayoría de las empresas estaban teniendo serios problemas financieros.

En parte, se debía a que Google estaba ayudando a las empresas a realizar un buen trabajo de seguimiento del ROI con los anuncios de Google Ads. Google Ads ayuda a las empresas a saber lo que están ganando en función de lo que gastan en sus anuncios en línea. A medida que crecía y maduraba, también me di cuenta de que la analítica web era una habilidad importante y comencé a aprender más sobre esta tecnología. Me ayudó a crear y hacer crecer mi propio negocio de marketing de afiliación y a ser competitivo, a manejar mejor los números y ahora veo a Google Analytics como una herramienta importante. Quizás estoy más en contacto con mi analista interior. Mi recomendación es que consideres seriamente aprender la analítica web para fortalecer tu negocio de afiliado. No solo no será doloroso, sino que puede ser divertido. Otra cosa que sugiero con la analítica web en particular, y en cualquier situación en la que se trate de números basados ​​en compras, es recordar que pueden parecer un montón de números, pero realmente no se trata de números, al fin y al cabo se trata de gente.

Beneficios personales de la Analítica Web para Afiliados

El aprendizaje de la analítica web puede tener un impacto significativo en tu negocio de afiliado.

Marketing de medios sociales

Es cada vez más importante para los especialistas en marketing de redes sociales comprender cómo medir y optimizar el rendimiento de las campañas; podría llamar a esto «análisis social». Y hay muchas herramientas que se pueden aplicar a esa categoría.

Marketing digital / online

Me imagino que no es un secreto que el objetivo del marketing de afiliación a menudo es vender algo, o al menos hacer que la gente lo visite y se registre para participar de algo. Por lo tanto, la analítica web es una herramienta crucial para monitorear cómo van tus esfuerzos.

Business Inteligence o Inteligencia de negocios

Podrías pensar en esto como «análisis avanzado». La inteligencia empresarial puede incluir análisis web (revisar el rendimiento de tu sitio web y el marketing asociado), pero también puede extenderse a otras áreas, como «inteligencia competitiva», mediante el uso de una herramienta como quantcast.com/products/measure-audience-insights/o simplemente mirando las tendencias financieras.

En mi propia experiencia, comenzar con la analítica web me ayudó a comprender cómo el marketing en línea y los informes encajan dentro de la inteligencia empresarial general. Sería justo decir que la inteligencia empresarial es ROI. No necesitas ninguna habilidad para comenzar, y no necesitas ser una persona de números. Esta Guía de Google Analytics para Afiliados está dirigida a cualquier afiliado que quiera aprender cómo encaja el rendimiento de su sitio web de afiliación dentro del modelo empresarial.

Google Analytics es una de las mejores herramientas y la analítica web puede ser un diferenciador competitivo, ya sea una parte de un conjunto de habilidades o una función dedicada. Esta guía está destinada a ayudar a los afiliados a ver la información de la analítica web y aprender a desarrollar conocimientos. Las habilidades en esta área se conectan con otras áreas, como el SEO y el marketing de redes sociales, y te proporcionan un efecto de red para ayudar a los afiliados a convertirse en vendedores en línea más efectivos, así como más profesionales.

ROI organizacional

No sé si «retorno de la inversión organizacional» es realmente un término, pero supongo que ahora lo es. Lo que quiero decir es que incluso si ya tienes un trabajo en alguna empresa o negocio, aprender sobre Google Analytics puede ayudar a cualquier empresa u organización de la que formes parte. No solo te ayudará con tu credibilidad cuando las personas interactúen contigo en sitios como LinkedIn, sino que también te ayudará a pensar más en el seguimiento del ROI. Es una forma de pensar que será beneficiosa para cualquier empresa, ya que te ayudará a tomar buenas decisiones sobre la dirección a seguir.

Herramientas gratuitas y de pago

Existe una variedad de herramientas de análisis web que la gente usa de forma gratuita y de pago. Ve a LinkedIn y haz una búsqueda de trabajo de «análisis web» para ver qué surge. Lo más probable es que se mencionen uno o más de estos programas.

Google Analytics

Google Analytics es gratuito, y su poder siempre está aumentando, para competir y en algunos casos superar el rendimiento de las herramientas «pagas». Por ejemplo, a menudo verás empresas que utilizan una combinación de Google Analytics y herramientas pagas. Google Analytics no puede hacer todo, pero es un buen lugar para comenzar.

Adobe Analytics

Adobe Analytics se ha considerado durante mucho tiempo como una de las principales herramientas de análisis web para empresas. Tiene mucha potencia, sofisticación y personalización. Hay cosas que Adobe Analytics puede hacer que Google Analytics no puede, y viceversa. El conocimiento de este programa definitivamente puede ayudarte a conseguir un trabajo o un salario más alto. Es una situación un tanto de la gallina y el huevo. Es un programa caro, sin una versión de prueba, al menos en el momento de escribir esta guía, por lo que pocas personas saben cómo usarlo bien. Por lo tanto, es más difícil encontrar personas con esta habilidad; y por lo tanto, la demanda (y el salario) pueden ser mayores. Si vas a dedicarte al marketing on line y puedes encontrar una empresa para realizar prácticas o trabajar en la que tengas la oportunidad de aprender Adobe Analytics, esa podría ser una buena oportunidad.

Otras opciones «empresariales» incluyen herramientas como WebTrends. Con suerte, en algún momento, la gente de la empresa se dará cuenta y ofrecerá versiones de prueba para ayudar a las personas a obtener acceso y aprender a usarlas.

Analítica web de código abierto

Para las personas interesadas en controlar completamente sus propios datos, los programas de análisis web de código abierto pueden ser una opción. En ciertos casos, pueden permitirte tener la funcionalidad que necesitas, sin renunciar al valor. Por ejemplo, la mayoría de las personas y empresas aceptan la propuesta de valor cuando usan una dirección de Gmail, hacen una búsqueda en Google o usan Google Analytics. Saben que Google analizará los datos y ganará dinero con ellos. En otras palabras, cuando buscas algo, Google puede mostrarte un anuncio basado en tu comportamiento, que eventualmente podría interesarte.

Google no está en el negocio de vender tu información de contacto per se, pero con Analytics, podría recopilar tu información, hacerla anónima y agruparla con muchos otros datos, con el objetivo de ganar dinero con ella. Google también puede utilizar de alguna manera información relacionada con «cookies». Google no está haciendo nada ilegal y, personalmente, no creo que haya nada de qué preocuparse. Pero es posible que te interese echar un vistazo a algunas de las opciones de código abierto que existen, en caso de que algún día termines más preocupado por los datos, o termines con un cliente o empleador que lo esté. Hay algunas propuestas de valor más en sus sitios. Consulta https://matomo.org/ y http://www.openwebanalytics.com/ En cuanto a mí, y a muchos miles de empresas, me gusta Google Analytics.

Analítica Social

La analítica social es un área en la que determinados canales de redes sociales, como Facebook, YouTube, etc., te permiten obtener información sobre cómo están funcionando tus esfuerzos en las redes sociales. Puedes determinar la cantidad de personas a las que les gusta tu página, te siguen o hablan de ti, ese tipo de cosas. No hay ninguna herramienta dominante de análisis social «todo en uno» hasta el momento. En general, las herramientas de análisis social son gratuitas y están integradas en las redes sociales. En algunos casos, existen herramientas de bajo costo como Hootsuite (que también tiene una versión gratuita) que te ayudarán a empezar a conectar las partes entre sí. Mi consejo general para los principiantes es que se diviertan aprendiendo Google Analytics y también prueben un poco el marketing en redes sociales.

Las cosas cambian

Mientras exploras estas áreas, prepárate para que las cosas cambien, pero no te preocupes. No es necesario que aprenda todas las herramientas. Te recomiendo adoptar un enfoque gradual e incremental. Al igual que con el marketing en redes sociales, existen muchas, demasiadas opciones, y si te dan ganas de llorar con la mención de todas estas técnicas de análisis de Google Analytics, ¡no te preocupes! No intentes aprender de forma abstracta, pruébalas. Te las enseñaré de una manera divertida.

Módulo 2

Comenzar mi negocio dirigiendo mi propio sitio web de cursos de Excel, me hizo entender las necesidades analíticas de los propietarios de los sitios web que recién comienzan. Lo sorprendente es cuán similares son las necesidades y requisitos de la analítica web de todos: desde comprender lo que está sucediendo en tu sitio web, y cómo interpretar los datos, hasta qué medidas tomar para mejorar las cosas, todos los sitios, recién creados o establecidos hace años, sin excepción enfrentan los mismos desafíos.

Y ambos tipos de propietarios de esos sitios tienen necesidad de realizar mediciones, pero es cierto, le temen a la sobrecarga de datos cuando esta actividad se combina con otros aspectos del negocio y de su trabajo. Ambos también esperan que la recopilación y la presentación de informes de datos se encuentren en el extremo más pequeño de su presupuesto de inversión, y que el software de analítica web sea la clave para despegar su potencial comercial en línea.

La lista de funciones que te voy a enseñar no pretende ser exhaustiva, aunque destaca las cosas más importantes que puedes encontrar en Google Analytics. Y las agrupo en dos categorías, funciones básicas y avanzadas.

Características básicas

Las características estándar son aquellas que esperarías encontrar en cualquier herramienta de análisis web comercial. La herramienta incluye las métricas básicas «imprescindibles» que necesitas para tener una comprensión inicial del rendimiento de tu sitio web de afiliado. Sin embargo, te aclaro que estos no son informes básicos. Puedes extraer rápidamente ricos detalles con un par de clics , por ejemplo, haciendo referencias cruzadas de tus visitantes por fuente de referencia o por palabras clave del motor de búsqueda.

Informes completos de campañas, no solo AdWords

Google Analytics te permite rastrear y comparar a todos tus visitantes, ya sea desde búsquedas orgánicas no pagas, anuncios pagados (pago por clic, banners etc), referidos, boletines informativos por correo electrónico, campañas de afiliados, links dentro de material publicitario digital como archivos pdf y ​​cualquier otro motor de búsqueda o tipo de medio que reenvía a un visitante a su sitio web.

Integración con AdWords y AdSense

Integración con AdWords y AdSense
Integración con AdWords y AdSense

Si administras una campaña de pago por clic, sabes lo difícil que puede ser etiquetar las URL de tus páginas de destino: cada una debe tener al menos una variable de campaña agregada para diferenciar a los visitantes que hacen clic de los resultados de búsqueda no pagados. Además, querrás importar tus datos de costos e impresiones de AdWords. Como era de esperar, Google ha simplificado el proceso de integración tanto como ha sido posible, de hecho, a solo dos casillas de verificación. Como resultado, todas las URL de tus páginas de destino de AdWords están etiquetadas y los datos de costos se importan automáticamente todos los días. De manera similar, para los editores que usan Adsense, la integración es sencilla. El resultado son informes que te muestran qué contenido genera más ingresos junto con la importación de impresiones de página de Adsense y la cantidad de anuncios de Adsense en los que se hizo clic.

Informes de comercio electrónico

Puedes rastrear desde transacciones hasta campañas y palabras clave, obtener métricas de lealtad e identificar tus fuentes de ingresos. De manera similar, puedes profundizar en esta información por producto o por categoría.

Conversiones de objetivos (KPI’s)

Una conversión de objetivo es una página vista que te acerca a tus visitantes y que de otra manera serían anónimos. Piensa en esto como tus páginas vistas más valiosas. Una conversión de objetivo obvia es una página de confirmación de compra de comercio electrónico. Sin embargo, existen otros objetivos no transaccionales, por ejemplo, completar un formulario de registro o comentarios, descargar un archivo, ver una película, guías prácticas, demostraciones de productos, comentar en blogs, enviar encuestas o hacer clic en un enlace saliente. Además de definir las páginas vistas como conversiones de objetivos, también puedes establecer umbrales. Por ejemplo, tiempo en el sitio superior a 30 segundos o páginas por visita superior a 2,5. En total, puedes definir hasta 20 objetivos distintos, que se pueden agrupar en cuatro categorías (denominadas tipos de objetivos).

Visualización de embudos

Visualización de embudos

Los embudos son caminos establecidos que los visitantes toman antes de lograr la conversión de un objetivo. Un embudo obvio es un proceso de pago de comercio electrónico. Sin embargo, al igual que para las conversiones de objetivos, existen otros embudos no transaccionales, por ejemplo, un proceso de suscripción multiformulario en el que cada formulario completado por el usuario es un paso dentro del embudo. También es posible definir los pasos del embudo como completar campos de formularios individuales, como el nombre o la selección de productos, de modo que se pueda visualizar el llenado parcial del formulario. Al visualizar la ruta del visitante, el embudo te permite descubrir qué páginas resultan en conversiones perdidas y adónde van tus posibles clientes.

Cuadros de mando personalizados

El dashboard es la primera sección que ves cuando ves tus informes. el panel es una selección de informes resumidos de las secciones principales de Google Analytics. Aquí colocas y organizas tus selecciones de datos clave para hacer una comparación de un vistazo. Se pueden agregar, cambiar y reordenar hasta 12 informes dentro del dashboard en cualquier momento. Los tableros son por usuario; es decir, los distintos inicios de sesión de los usuarios tendrán distintos paneles de control.

Desglose de segmentación transversal

La segmentación transversal o cruzada es la terminología utilizada para hacer referencias cruzadas o correlacionar un conjunto de datos con otro. Un ejemplo de segmentación cruzada podría mostrar el informe de geolocalización de Buenos Aires y luego mediante la segmentación cruzada, mostrar desde qué motores de búsqueda provienen estos visitantes. Otro ejemplo, podría ser, suponte que quieres determinar, para los visitantes que provienen de Argentina, cuáles son las palabras clave más utilizadas para encontrar tu sitio. Eso sería una referencia cruzada de Argentina: visitantes de un país contra palabras clave. De manera similar, para los nuevos visitantes, las páginas de destino a las que llegaron, una referencia cruzada del tipo de visitante con la página de destino. Hay muchos otros ejemplos y la segmentación cruzada está disponible en casi todos los informes de Google Analytics. Es una función poderosa que te permite profundizar en los datos para aislar tipos de visitas particulares.

Exportación y programación de datos

Los datos del informe se pueden exportar manualmente en una variedad de formatos, incluidos .csv (que es un tipo de archivo que se puede abrir en Excel), .pdf (que son mejores para imprimir) o XML de (mejor para importar a otros sistemas). También puedes programar cualquier informe para que se te envíe por correo electrónico y a tus colegas automáticamente, hasta para 10 direcciones. Por ejemplo, es posible que desees enviarle por correo electrónico al encargado de comercio electrónico de tu sitio la lista de los productos más vendidos cada semana, a la gente de marketing la lista del desempeño de la campaña, o a tu diseñador web la lista de páginas de error generadas. Lo que debes tener en cuenta con la exportación es lo que ves por pantalla es lo que obtendrás en el reporte. Eso significa que, de forma predeterminada, Google Analytics muestra 10 filas de datos, por lo que una exportación de una vista de informe predeterminada será para esas 10 filas. Si desea un tamaño de muestra mayor, debe expandir la vista del informe a, digamos, 100 filas y luego exportar. Del mismo modo, puedes realizar segmentaciones cruzadas y profundizar en los datos del informe y luego sí, exportar esa vista específica.

Controles de rango de fechas

Controles de rangos de fecha en google analytics

Un problema al que se enfrentan todos losafiliados cuando intentan establecer el rendimiento general de su sitio web, es el intervalo de fechas a considerar. A menos que inicies sesión reglamentariamente en Google Analytics con la misma frecuencia, es posible perderte picos y valles importantes en tus datos, simplemente porque están más allá de los límites de la ventana de fecha que estás viendo.

La ventana de fecha predeterminada en Google Analytics son los últimos 30 días, pero ¿qué pasa si algo realmente importante sucedió hace 31 días, o 35, y que aún no conoces? El enfoque de Google para esto es utilizar su ventana de línea de tiempo. Además de mostrar comparaciones de rangos de fechas en paralelo dentro de la misma ventana del navegador, la ventana de línea de tiempo te permite seleccionar rangos de fechas y ver las tendencias más allá de los límites. Por ejemplo, puedes seleccionar un rango de fechas que muestre un pico de visitantes que antes no conocías.

Informes de búsqueda en el sitio

Para sitios web complejos (aquellos con una gran cantidad de páginas), la búsqueda interna del sitio es una parte importante del sistema de navegación del sitio y, en muchos casos, es fundamental para brindar una experiencia de usuario positiva. Una sección de informe dedicada te permite evaluar el valor de tu motor de búsqueda de interno, comparándolo con los visitantes que no realizan búsquedas. Además, puedes descubrir qué páginas hacen que los visitantes realicen una búsqueda, las frases de búsqueda utilizadas, las páginas de destino posteriores a la búsqueda y los objetivos de conversión o los productos comprados como resultado de una búsqueda.

Interfaces y soporte en múltiples idiomas

Actualmente, Google Analytics puede mostrar informes en 25 idiomas y este número crece continuamente. Los idiomas son muchísimos. Además de la visualización de informes en varios idiomas, toda la documentación está internacionalizada y cada idioma cuenta con el apoyo directo del personal de Google.

Gráficos multilínea

Google Analytics Gráficos multilínea

Poder trazar múltiples puntos de datos en el mismo gráfico permite un análisis más rápido. Por ejemplo, puedes mostrar la cantidad de visitantes a tu sitio junto con el tiempo promedio en el sitio, la tasa de rebote o el porcentaje de visitantes nuevos.

Controles de acceso individuales y de administrador

Controles de acceso individuales y de administrador
Controles de acceso individuales y de administrador

Hay dos niveles de acceso a los informes de Google Analytics: administradores y lectores de informes. Los administradores tienen acceso a todas las funciones de la cuenta, incluidos todos los informes de datos, la creación de perfiles, la definición de filtros, los pasos del embudo y los objetivos de conversión. También son los guardianes para crear el acceso de otros usuarios. Un visor de informes de Google Analytics solo tiene acceso a los datos del informe, aunque cada usuario puede personalizar su interfaz de usuario, como su panel de control, filtros avanzados, informes personalizados y anotaciones de gráficos. No hay límites en la cantidad de administradores o lectores de informes que se pueden configurar con acceso.

Características avanzadas

funciones beta
Funciones beta

Existen también funciones avanzadas como aquellas que son exclusivas de Google o que son para usuarios avanzados que desean una mayor comprensión de las métricas. En algunos casos, al ver tus informes, es posible que los veas etiquetados como funciones beta, como ya sabemos los que somos usuarios de Google Analytics, Google tiene un historial de ejecutar largos programas de betas de prueba.

Cómo funciona Google Analítics

Cómo funciona Google Analytics
Cómo funciona Google Analytics

Google Analytics es una tecnología que emplea cookies. Mediante este método, Google administra toda la recopilación, el procesamiento, el mantenimiento y las actualizaciones de datos. Pero, ¿cuáles son el proceso y el flujo de datos que hacen que esto funcione? Esta explicación se entiende mejor con el esquema de tres pasos que se muestra en la imagen:

  1. Todo comienza cuando un visitante llega a tu sitio web. Esto puede ser a través de muchas rutas diferentes, incluidos motores de búsqueda, marketing por correo electrónico, enlaces de referencia, etc. Cualquiera sea la ruta, cuando el visitante ve una de tus páginas de tu sitio web de afiliado, con el código de seguimiento de Google Analytics (GAtc), se realiza una solicitud automática para el archivo en http://www.google-analytics.com/ga.js. este es el archivo maestro de Google Analytics, un archivo escrito en código Javascript que se descarga solo una vez durante la sesión de un visitante. Con el archivo ga.js descargado, comienza a recopilar información de referencia más otros datos (por ejemplo, URL’s de la página, marcas de tiempo, identificación única, resolución de pantalla, profundidad de color del monitor) y se crea un conjunto de cookies de origen para identificar al visitante. O actualizarlo si el visitante regresa.
  2. Para cada página vista, el GATC envía esta información a los servidores de recopilación de datos de Google. Toda la transmisión de datos tarda una fracción de segundo.
  3. Cada hora, Google procesa los datos recopilados y actualiza sus informes. Sin embargo, debido a la metodología y la gran cantidad de datos involucrados, los informes suelen mostrarse con un retraso de entre 3 y 4 horas, y esto a veces puede ser más largo, aunque, según mi experiencia, no más de 24 horas.
Cómo funciona Google Analítics
Cómo funciona Google Analítics

Por diseño, Google Analytics utiliza el mismo fragmento de seguimiento de ga.js para todos los visitantes y para todos los propietarios de sitios web. Esto significa que es almacenado en caché por una gran proporción de usuarios web, la ventaja de tener una base de adopción de millones de sitios web, incluidas algunas propiedades web muy populares, eso es una buena noticia, porque significa que, si un visitante de tu sitio web ha visitado anteriormente otro sitio web que también ejecuta Google Analytics, no es necesario descargar el archivo ga.js, ya que estará almacenado en caché.

El resultado es que Google Analytics tiene un impacto mínimo en los tiempos de carga de tus páginas. El almacenamiento en caché de archivos típico dura siete días, aunque este valor se puede ajustar en la configuración de tu navegador. Como probablemente te habrás dado cuenta con esta imagen, si un visitante bloquea la ejecución de Javascript o bloquea la configuración de cookies, o si la persona olvidó agregar el GATC a su página, o si tu servidor web no permite la ejecución del GATC (por ejemplo, por estar detrás de un firewall), Google Analytics no funcionará y no se recopilarán datos. Una vez que se pierden los datos, no se puede volver atrás y reprocesarlos, por lo que las auditorías periódicas de tu implementación del GATC deben ser parte de tu plan de implementación.

Lo que no hace Google Analytics

Como era de esperar, considero que Google Analytics es una gran herramienta que ayuda a muchos afiliados a optimizar y mejorar sus sitios web. En algunos casos, esto ha dado lugar a mejoras de conversión que se miden en decenas de millones de dólares. Sin embargo, la verdad es que ninguna herramienta de análisis web puede lograr absolutamente todo. Es que simplemente hay demasiadas variables que considerar. Por lo tanto, voy a resumir algunas de las cosas que Google Analytics no puede hacer, te explicaré por qué y su importancia.

Reprocesamiento de datos

Como se muestra en la imagen, el flujo de datos de los visitantes de tu web y el procesamiento de Google Analytics significa que los informes siempre agregan información a un informe anterior. Por lo tanto, si hay un error en tu implementación (por ejemplo, páginas de tu sitio sin gatc o un filtro configurado incorrectamente), ese error se traslada a los informes desde el momento del presente en que se inicia el problema hasta el momento del futuro en que se detecta y se corrige.

Si así fuera, entonces, te van a faltar datos o estos serán incorrectos en el informe. Incluso cuando corrijas este error, Google Analytics ya no puede retroceder en el tiempo y volver a procesar los datos. La razón de esto es simple: “ya no se trata solo de tus datos”. El conjunto de datos que tiene que procesar Google Analytics de todos los sitios web es enorme y, antes del procesamiento, esos datos se almacenaron de forma agregada, es decir, se mezclaron con otras cuentas de Google Analytics. Actualmente, Google no puede aislar y reprocesar una sola cuenta de Google Analytics.

La única “solución” posible sería que los datos de cada sitio web se procesen en un servidor específico para ese sitio web, lo cual es técnica, física y económicamente imposible. La falta de reprocesamiento que permita corregir errores de datos es una limitación genuina que puede resultar frustrante para cualquierafiliado. Para mitigar esto, siempre debes crear un perfil de prueba que puedas usar para experimentar con nuevos filtros y configuraciones de antes de aplicarlos a tu perfil principal.

Gestión de ofertas

¿No sería fantástico después de ver el rendimiento de tus visitantes de AdWords en tus informes de Google Analytics (por ejemplo, tiempo en el sitio, tasa de rebote y valor de comercio electrónico), si pudieras actualizar tu estrategia de ofertas, precios y las creatividades de anuncios desde dentro de la misma interfaz? Bueno, eso no es posible en la versión gratuita de Google Analytics en la actualidad; puedes hacerlo, sí, pero debes iniciar sesión en tu cuenta de AdWords para realizar esos cambios. El qué sí lo hace es Google Analytics 360 que es la versión de pago de Google Analytics, pero con un costo de 100.000 euros anuales, está fuera del alcance de la gran mayoría de los usuarios.

Informes en tiempo real

Como se mencionó anteriormente, los informes suelen tener un atraso de tres a cuatro horas. Por lo tanto, si estás viendo un informe al mediodía generalmente mostrará datos hasta las 9 a.m. de esa mañana. Proporcionar informes en tiempo real es extremadamente costoso ¿por qué? Porque requiere muchos recursos para cualquier proveedor de análisis web, pero ¿vale la pena este gasto? ¿Y sabes qué? Te cuento un secreto: todavía tengo pendiente conocer a un usuario que pueda y sepa tomar medidas en función de los datos del informe en tiempo real. Por lo general, incluso para sitios web muy proactivos (los que están en constante cambio), los usuarios y la administración de informes revisan y aprueban los posibles cambios en el sitio web semanalmente. Por lo tanto, en mi opinión, no vale la pena el gasto en reportar en tiempo real. Dicho esto, cuanto más actualizados sean sus informes, mejor.

Importación de datos de costes de terceros

En la actualidad, solo se importan los datos de costes de AdWords y Adsense, lo que permite informar sobre el retorno de la inversión. Eso significa que los costos de adquisición de visitantes de, por ejemplo, otras redes de pago por clic, publicidad de banner, marketing por correo electrónico, SEO y similares, no se pueden tener en cuenta, por lo que estas referencias no tienen datos de retorno de la inversión asociados en sus informes. Sin embargo, con el reciente lanzamiento de la API de exportación de Google Analytics, la importación de datos de costos de terceros no debería estar muy lejos de la realidad (pero reconozco que esto es una especulación de mi parte y al momento de escribir esta guía todavía no lo probé).

Seguimiento por visitante (contra las políticas de Google)

Urchin Software

En 2005, tras la adquisición de la empresa y la tecnología conocida como Urchin software, Google tomó la decisión muy deliberada de no realizar un seguimiento de las personas (que era una función que estaba en fase de desarrollo beta en ese momento). Es decir, todos los datos de los visitantes del sitio web se informan en Google Analytics de forma agregada y anónima. Si bien es atractivo para los anunciantes identificar a los visitantes a partir de su comportamiento, desde el punto de vista de Google, es un paso demasiado lejos: invadir el derecho a la privacidad del usuario final (el del público en general) mediante el uso de Google Analytics.

Google Analytics y la privacidad

Para ser claros, otorgar al usuario final el derecho a no ser identificado no significa darle al usuario la opción de optar por no participar en dicho seguimiento leyendo términos y condiciones detallados y llenos de jerga legal. En lugar de ello, la posición predeterminada es rastrear a los visitantes solo de manera anónima y agregada. Ese es un enfoque de mejores prácticas y garantizará que tengas la confianza y la lealtad de tus visitantes y clientes, algo que siempre es bueno para los negocios. Todos los informes de Google Analytics contienen información agregada no identificable personalmente, que, repito, ha sido una política deliberada de Google hacia sus productos.

Con eso en mente, hay tres partes están involucradas en el escenario de seguimiento de Google Analytics:

Las tres partes involucradas en la analítica web
  • Google
  • El sitio web del afiliado y
  • El visitante de ese sitio web

Google ha diseñado sus prácticas de privacidad para dirigirse a cada uno de estos participantes al exigir que cada sitio web que utiliza Google Analytics cumpla con las disposiciones de privacidad en los términos de servicio, específicamente la sección

Las cookies de Google Analytics lo que hacen es recopilar datos básicos e información sobre el comportamiento de los visitantes de forma anónima. No recopilan ninguna información personal como direcciones, ni nombres o números de tarjetas de crédito. Los registros incluyen información de registro, como la dirección IP, la marca de tiempo de fecha y hora, el tipo de navegador y el sistema operativo.

La información de comportamiento incluye información de navegación genérica, como el número de páginas visitadas, la configuración de idioma y la resolución de pantalla del navegador, y puede incluir información sobre si el visitante del sitio web completó un objetivo o no. Cada sitio web define el objetivo con diferentes significados, por ejemplo:

  • si un visitante descargó un archivo pdf
  • o si completó una transacción de comercio electrónico
  • si visitó más de una página, etc.

Ten en cuenta que Google Analytics no rastrea a un usuario en varios sitios no relacionados y utiliza cookies diferentes para cada sitio web. Google Analytics prepara informes estadísticos y anónimos para los sitios web que lo utilizan. Estos informes incluyen diferentes vistas de información y muestran datos como la ubicación geográfica (basada en códigos de geolocalización genéricos basados ​​en iP), la hora de la visita, etc. estos informes son anónimos y estadísticos. No incluyen ninguna información que pueda identificar a un visitante individual; por ejemplo, no incluyen direcciones IP.

Preguntas comunes sobre privacidad

Las preguntas típicas que hacen los clientes potenciales de Google Analytics incluyen las siguientes:

  • ¿Qué hace Google con los datos que recopila?
  • ¿Quién, dentro de Google, ve los datos analíticos?
  • ¿Con qué seguridad se guardan los datos?
  • Como propietario de un sitio web, ¿cuál es mi obligación con la privacidad de los datos?

Respondo a estas preguntas desde mi propia perspectiva, siendo usuario avanzado de los servicios de Google durante varios años.

¿Qué hace Google con los datos que recopila?
Google Analytics es una herramienta dirigida específicamente a anunciantes

Google Analytics es una herramienta dirigida específicamente a anunciantes (y anunciantes potenciales) que desean comprender mejor el tráfico de su sitio web. De hecho, es una de las muchas herramientas que componen lo que denomino el conjunto de herramientas de un anunciante. Otros incluyen tendencias de Google, conocimientos de Google Search Console, Google Shopping, Google maps, Google optimize y Google Merchant Center. Google Analytics proporciona a los anunciantes la transparencia y la responsabilidad que necesitan para tener confianza en el modelo de subasta en línea de pago por clic.

Básicamente, un anunciante feliz es bueno para los negocios. Ten en cuenta que el modelo de subasta de Google AdWords evita que nadie interfiera con el precio de los anuncios. El sistema es completamente transparente, por lo que sería ridículo que Google ajustara artificialmente las ofertas, destruyendo un negocio de la noche a la mañana. En la Web, la competencia está siempre a un clic de distancia, y Microsoft y Yahoo! son competidores serios en este espacio.

¿Quién dentro de Google ve los datos analíticos?

Quienes acceden a los datos de Google Analytics, al igual que a todos los datos de Google, según la estricta necesidad de conocerlos, por ejemplo, son el personal de asistencia y los ingenieros de mantenimiento. Si, como cliente, deseas que el personal de Google mire tus informes, por ejemplo, para brindarte ayuda con la administración de una campaña de AdWords, debes solicitarlo a tu administrador de cuentas de Google o mediante el Centro de ayuda de Google Analytics. Todo el acceso interno de Google a sus informes se supervisa con fines de auditoría.

¿Qué tan seguros son los datos analíticos?

La seguridad e integridad de los datos son primordiales para la confianza continua del usuario final en todos los servicios de Google. Por lo tanto, los datos de Google Analytics están sujetos a los mismos controles y auditorías de seguridad que todos los demás productos de Google. Por supuesto, uno nunca puede estar 100% seguro de la seguridad en ninguna organización, pero Google emplea algunos de los mejores profesionales de la industria para garantizar la seguridad de sus sistemas.

Como propietario de un sitio web, ¿cuál es mi obligación con la privacidad de los datos?

Además del compromiso de Google con la privacidad e integridad de los datos, los propietarios de sitios web que utilizamos Google Analytics también tenemos la obligación de proteger la privacidad de los visitantes. De hecho, esto es cierto para cualquier software de analítica web.

Para Google Analytics, los términos de servicio establecen que no asociarás ningún dato recopilado de tu sitio web de afiliado con ninguna información de identificación personal. Por supuesto, también deberás cumplir con todas las leyes de privacidad y protección de datos aplicables relacionadas con tu uso de Google Analytics y que además tienes implementada una política de privacidad adecuada. Estos son enfoques de mejores prácticas de sentido común para ser propietario de un sitio web de afiliado y recopilar información de los visitantes sobre su uso. Sin embargo, te recomiendo que conozcas tus obligaciones como propietario de un sitio web a partir del enlace de los términos de servicio de cualquier página de Google Analytics https://marketingplatform.google.com/about/analytics/.

¿En qué es diferente Google Analytics?

El 11 de noviembre de 2005, se lanzó Google Analytics y una parte importante del anuncio fue que el producto era gratuito. Este fue un punto de inflexión en la industria. De la noche a la mañana, Google reescribió todo el modelo de negocio de la industria, regalando una herramienta de análisis web profesional mientras que todos los demás cobraban en función del volumen de tráfico.

Lanzamiento de Google Analytics
Lanzamiento de Google Analytics

El impacto de esa decisión fue dramático. Una industria que una vez contaba con decenas de miles de clientes ahora explotó. De hecho, la aceptación del servicio fue tan espectacular que tuvo que cerrar a nuevos suscriptores durante 10 meses mientras se asignaban nuevos servidores a las tareas de procesamiento numérico en los centros de datos de Google. Sin embargo, una vez que reabrieron, la base de usuarios de Google Analytics se expandió rápidamente y superó el millón en cuestión de meses.

Hay un dicho común de la vieja economía, «no existe tal cosa como un almuerzo gratis». Sin embargo, ofrecer productos gratuitos ha sido un factor clave para el crecimiento de Internet durante los últimos 20 años. Pionero en los primeros días por productos como Linux, Apache y Hotmail, y ampliado aún más por Google, Mozilla (Firefox), Facebook, YouTube, Twitter y muchos otros, el espíritu empresarial se ha reescrito, ofreciendo servicios gratis para obtener ganancias en otros lugares.

Para Google Analytics, las «ganancias en otros lugares» son los productos publicitarios de Google: AdWords y Adsense. Al proporcionar una herramienta que ayuda a los propietarios de sitios web, en particular a los especialistas en marketing digital, a comprender el rendimiento de su sitio web, Google espera que haya la confianza para gastar más dinero con sus productos de publicidad web. Por lo tanto, Google Analytics proporciona transparencia y responsabilidad para estos productos que generan ingresos (Google domina la publicidad en línea a nivel mundial con su facturación de $ 20 mil millones al año).

Aunque la recopilación de datos y los informes de Google son gratuitos, se requiere una inversión, pero no necesariamente económica, que también eventualmente necesitarás hacer, sino de que se capacite a las personas y se comience a recopilar información. Sin embargo, el uso de Google Analytics sigue siendo gratuito, seas anunciante o no. La única restricción que impone Google Analytics es que, si recibes más de 5 millones de páginas vistas por mes, debes abrir una cuenta de AdWords, como, por otra parte, se describe en los términos del servicio de Google Analytics. Pero considérelo un amable recordatorio para empezar a experimentar con AdWords. Aunque si eso llegara a ocurrir, si tu sitio web de afiliado está recibiendo más de 5 millones de páginas vistas por mes, gastar $ 1 por día es suficiente para permitirte recopilar e informar sobre un volumen ilimitado de visitas a tu sitio.

Especialistas en marketing digital en vez de TI

Históricamente, y todavía hoy en gran medida, los proveedores de análisis web se dirigen a los departamentos de TI para vender sus productos. Por lo tanto, la atención se centra en las características, la tecnología, la complejidad y los presupuestos necesarios para utilizarlos. Para ilustrar esto, la imagen de abajo muestra que se tomó de una encuesta de 2012 y 2013 de empresas que han implementado la analítica web dentro de su organización. Aunque se trata de una encuesta centrada en el Reino Unido, los resultados son típicos de otros mercados; es decir, la mayor parte del gasto en análisis web se gasta en la herramienta en sí (recopilación de datos e informes), en lugar de en aquellas cosas que impulsan la mejora, como el personal, formación y consultoría.

Empresas que han implementado la analítica web dentro de su organización
Empresas que han implementado la analítica web dentro de su organización

El enfoque de Google para la analítica es opuesto a la tendencia de la industria, es decir dirigirse a los departamentos de marketing simplificando la implementación, minimizando la complejidad y eliminando la barrera para la adopción, es decir, proporcionar el producto de forma gratuita, ha demostrado ser un éxito extraordinario. La filosofía de Google Analytics, por lo tanto, es que concentres tu presupuesto en información valiosa en lugar de en informes, de esa manera, es mucho más probable que inviertas en publicidad online con servicios como AdWords y Adsense.

Módulo 3

Este módulo es una receta básica para comenzar con la analítica web como afiliado, para dar tus primeros pasos para poder rastrear el tráfico web y ver qué está sucediendo. Desde tu cuenta de Gmail, iniciarás de una forma sencilla y relevante tu comienzo en la exploración de la analítica web.

Crear una cuenta de Google / Gmail

Google tiene muchas herramientas gratuitas que facilitan el trabajo con el contenido, y el tener una cuenta de Google, te facilita el inicio de sesión en todas las herramientas. Como primer paso, además de tener ya creado tu propio sitio web de afiliado, te recomiendo tener creada ya una cuenta de Google, yendo a https://mail.google.com y haciendo clic en Crear cuenta.

Inicia una cuenta de Google Analytics

El siguiente paso es crear una cuenta de Google Analytics, lo que puedes hacer yendo a https://marketingplatform.google.com/about/analytics/. Si ya has iniciado sesión en Gmail / Google, verás un botón Acceder a Google Analytics:

Comenzar con Google Analytics
Comenzar con Google Analytics

De lo contrario, puedes hacer clic en Iniciar sesión e iniciar sesión con tu cuenta de Gmail / Google, o hacer clic en Crear una cuenta. Ese es el proceso de registro. Una vez que hayas iniciado sesión como usuario de Google, deberías ver una página donde puedes hacer clic en el botón Registrarse para crear tu cuenta de Google Analytics:

Google Analytics crea de forma predeterminada una cuenta en los sitios web, pero si estás interesado en el marketing móvil, en algún momento te gustará explorar la idea de desarrollar una aplicación e integrar Google Analytics directamente en la aplicación. Para comenzar, escribe un nombre de cuenta; podría ser su nombre, el nombre de su organización o algo como Aprendiendo Analytics. Realmente no importa en este momento:

Configuracion de la cuenta de Google Analytics
Configuracion de la cuenta de Google Analytics

A continuación, configura una propiedad. Cada vez que agregas un nuevo sitio para que Google Analytics realice un seguimiento, eso se considera una propiedad. Aquí es donde pegas la dirección de tu sitio web de afiliado:

Crear una propiedad en Google Analytics
Crear una propiedad en Google Analytics

Luego ve avanzando a traves de las distintas opciones del formulario de inscripción. Realmente es muy intuitivo, nada complejo y muy fácil, hasta hacer clic en Obtener ID de seguimiento:

Los ID de seguimiento son básicamente códigos que Google te da para colocar en tu sitio de afiliado, de modo que el sitio pueda «comunicarse» con Google Analytics. El ID es único para cada sitio que configures. Es una cosa de una sola vez, y terminas llevándolo a tu sitio para configurar la conexión.

A continuación, haz clic en el botón Acepto en la parte inferior del acuerdo. Es posible que debas pasar el mouse sobre la parte superior de esta ventana hasta que se convierta en cuatro flechas, y luego hacer clic y arrastrarlo hacia arriba para ver el botón Acepto.

Luego, Google Analytics debería abrirse con una página, basada en el nombre que le diste a tu sitio:

Puedes desplazarte hacia abajo hasta que veas el ID de seguimiento.

Luego, simplemente selecciónalo, haz clic con el botón derecho (Windows) o Ctrl + clic (Mac) y elije copiar. Incluso si copias este código en la memoria (para pegarlo en su sitio), le recomiendo que lo anotes en algún lugar.

Conectar Google Analytics a tu sitio web de afiliado

Ahora que creaste una cuenta de Google Analytics y generaste un código de seguimiento, puedes volver a tu sitio web de afiliado y hacer clic en Configuración. Ten en cuenta que el proceso será diferente en función de la forma en que lo hagas, con qué plugin etc…

Mirando Google Analytics

En teoría, Google Analytics ahora debería estar conectado. Puede tomar 24 horas para que suceda algo, pero mientras tanto, te sugiero escribir una publicación en tu sitio web de afiliado y compartirla en Facebook como prueba. Todo lo que realmente necesitas en este punto son unos pocos clics en tu sitio web, solo para probar un poco las cosas.

Si quieres ver cómo van las cosas, ve a https://analytics.google.com/ inicia sesión y haz clic en Inicio:

Deberías ver una sección en tu página de Google Analytics. Se basa en cómo nombraste tu cuenta de Google Analytics, incluido el nombre de tu sitio y, finalmente, un pequeño icono de globo con tu sitio:

Para ver cómo van las cosas, haz clic en tu «propiedad».

En un nivel muy básico, lo que los programas como Google Analytics buscan brindarte es una idea del rendimiento de tu sitio web de afiliado, es decir, cuántas personas lo visitan y su comportamiento en el sitio. Usar un ejemplo simple como este es un buen lugar para comenzar y, en última instancia, lo que la mayoría de las herramientas de análisis web te ayudan a hacer es a realizar un seguimiento de las visitas u objetivos, como las personas que visitan y luego compran o se registran para algo. Para empezar, después de generar datos a lo largo del tiempo, una característica a tener en cuenta sobre los programas de analítica web es la forma en que estableces un rango de fechas. En Google Analytics, puedes hacer clic en la flecha a la derecha de la fecha «predeterminada». Entonces puede elegir entre varias opciones. Puedes consultar Google Analytics con regularidad y revisar cómo van las cosas de forma constante. Con la analítica, a menudo lo que se hace es mirar hacia atrás buscar tendencias:

  • ¿Están aumentando las visitas?
  •  ¿Una campaña en particular aumentó el tráfico? Cosas como esta.

Cuando establezcas un nuevo rango de fechas, debes hacer clic en Aplicar. Creo que la razón por la que la analítica puede ser divertida es que puedes ver «debajo del capó» de un sitio web y ver cuántas personas están visitando. Si has utilizado Facebook, es similar a ver a cuántas personas les gusta su publicación o tu página. Pero esta analítica, a diferencia de la de Facebook, te lleva de ver un solo tipo de interacción, a ver una imagen más completa de lo que está sucediendo.

Para divertirte, ya que tu sitio es nuevo, el siguiente paso es generar tráfico en tu sitio. Por lo que debes considerar escribir regularmente en tu blog usando las técnicas probadas y que me han dado resultado en todos estos años y que te enseño en el curso de SEO, hacer una publicación de blog una vez a la semana, para ver cómo es obtienes tráfico a lo largo del tiempo.

Módulo 4

En este módulo se examinan algunas de las formas en que se puede hacer un seguimiento del rendimiento de un sitio web de afiliados o una campaña, así como algunos términos relacionados, y cubre la idea de los informes continuos. Si está siguiendo sólo el texto, puede recoger información con sólo leer el material. Sin embargo, creo que es más fácil si creas tu propio sitio web, para que para que tengas tus propios datos personales. Es más emocionante, ¡e incluso divertido!

Identificando el tráfico

Por lo general, las visitas a su sitio web de afiliado que se cuentan en Google Analytics, las realizan «personas», es decir, personas reales (o lo mejor que puede determinar Google como personas) porque esas personas utilizan navegadores web para ver tu sitio web.

Personas visitando tu ssitio web de afiliado

En realidad, Google Analytics lo que hace es contar direcciones IP (que las toma desde tu navegador web) como personas. Pero hay muchas visitas a tu sitio web que en realidad no provienen de personas que utilizan un navegador web.

Google Analytics lo que hace es contar direcciones IP

Estas «no-personas» son aplicaciones (arañas, rastreadores y robots) a las que se les asigna la tarea de revisar tu sitio web por alguna razón. Por ejemplo, los motores de búsqueda los utilizan con el propósito de examinar y clasificar tu sitio web para los resultados del motor de búsqueda que se devuelven cuando alguien busca un tema o frase a través del motor de búsqueda.

Búsqueda en google

Sin embargo, la forma en que se ejecutan la visita de una persona y la visita de un bot o un spider, es lo que determina cómo se cuantifican estas dos clases de visitantes. Los visitantes (personas reales que utilizan navegadores web) se clasifican por dirección IP.

En la explicación más simple, cuando un usuario hace una consulta de búsqueda desde un motor de búsqueda como Google, el navegador web, es decir, el programa que se usa para acceder a internet, para este ejemplo Google Chrome, solicita una página. Ese pedido contiene la dirección del sitio web, pero en forma de IP. Esta dirección IP representa la ubicación real en la Web. Piensa en la dirección IP como la ubicación de una casa y, por el momento, supongamos que la «página web» que la persona desea ver (la que ha solicitado) es en realidad un paquete que debe entregarse en esa casa. Lo que sucede cuando solicitas ese paquete es que proporcionas una ubicación para que se entregue: una dirección que está compuesta por número de casa, una calle, una ciudad, un estado y, si es necesario, un país.

Sin esa información, el paquete no se podría entregar

Cuando un visitante «que no es persona», un rastreador, una araña o un robot, quiere ver tu sitio web, también envía una solicitud. Lo que difiere es la forma en que se identifica.

Google Bot

En lugar de decir: «Esto es lo que quiero «, el rastreador dice: «Solo necesito esta información específica y la llevaré conmigo». Es casi el equivalente en el mundo cibernético de pasar por una ventana de acceso directo. El rastreador se identifica a sí mismo de la misma manera que lo hace tu navegador web, y también suele proporcionar un nombre o alguna otra credencial (por ejemplo, un rastreador web de Google se identifica como Googlebot). Para ser un poco más técnico sobre estos rastreadores, cuando solicitan un sitio web, solicitan una versión simplificada del sitio. El rastreador no necesita toda la estética que tú y yo necesitamos o queremos ver en un sitio web. El rastreador está interesado en elementos más serios como palabras clave, enlaces y la ubicación de elementos (como encabezados).

Solicitud de información

La parte realmente confusa surge cuando te das cuenta de que a veces Google Analytics no reconoce la diferencia entre personas y no personas. Después de todo, Google Analytics es solo una aplicación, por lo que existen limitaciones a lo que puede inferir de las apariencias. Y si el rastreador parece ser un navegador web, Google Analytics no puede notar la diferencia. Los rastreadores no siempre se identifican como rastreadores. ¿Qué significa eso para ti? En pocas palabras, significa que existe un margen de error en los datos de visitantes de Analytics. Por lo general, es un pequeño margen de error y se considera aceptable en los análisis, pero, no obstante, es un margen de error.

Visitas y métricas de visitantes

Un visitante es un visitante todo el tiempo, ¿verdad? Bueno, no si eres un software de analítica web Los programas de analítica web analizan a los visitantes desde varios ángulos diferentes para ver exactamente cómo esos visitantes califican como visitantes de tu sitio.

  • ¿Son nuevos?
  • ¿Han estado aquí antes?
  • ¿Cuánto tiempo ha pasado desde que estuvieron?

Es un confuso lío de matices y detalles. Pero una vez que comprendas todas las pequeñas cosas que hacen que los números comiencen a tener sentido, obtendrás una imagen mucho mejor de los visitantes de tu sitio y de lo bien (o mal) que lo estás haciendo para mantenerlos interesados ​​en tu sitio web.

Visitas vs páginas

En lugar de comenzar con los visitantes, comencemos nuestro viaje hacia los conceptos básicos de la analítica con un tema que ha causado confusión durante muchos años. Quédate conmigo, esto comenzará a tener más sentido pronto. Comencemos con un poco de contexto.

Contadores de visitas

Los primeros años en que los sitios web comenzaban a ser una realidad, los webmasters se enorgullecían de la cantidad de visitas que recibían sus páginas web. Esa métrica del (aparente) éxito eran tan importante que cualquier webmaster que se precie colocaba un contador de visitas en su sitio web para que todo el mundo lo viera (esto les daba, después de todo, el derecho a fanfarronear). Y estos contadores de visitas iban desde lo bastante elegantes, medianamente decentes, hasta francamente espantosos.

De hecho, cuanto más geniales eran, más atención atraían, lo que significaba que más personas los veían, y tomaban nota de la cantidad de visitas mostradas, generando un ciclo poco virtuoso de métricas basadas más en la vanidad, que en informar la verdad de lo que ocurría. Simplificando mucho las cosas, sí claro, una gran cantidad de visitas era envidiable. Sin embargo, había un pequeño problema con este método de medir.

Al final resultó que, las visitas eran una métrica bastante inútil porque la realidad es que para un servidor web, cualquier acceso a cualquier documento (una página entera, un script de esa página, un archivo multimedia, una imagen o cualquier otro elemento clasificado como documento) contaba como una visita.

Y dependiendo de cómo se diseñó la página web, una sola página, cargada una sola vez, se podría contar varias veces, creando la ilusión de múltiples visitas. A medida que se comprendió mejor la analítica, esta disparidad entre visitas y visitas a la página se hizo más evidente.

Naturalmente, surgieron nuevas métricas: las visitas a la página o páginas vistas. Ahora bien, para ser totalmente honesto, las visitas a la página o páginas vistas como métrica, es una medida mucho mejor que solo las visitas.

Las páginas vistas en Analytics no se refieren a lo que normalmente tu o yo podríamos considerar una página, es decir, todo lo que se incluye en la página que tú y yo vemos en pantalla. Los elementos, por separado, todavía pueden calificar como páginas (de la misma manera que esos elementos contaban anteriormente como visitas). Por lo general, ciertas tecnologías, como Flash, AJAX, archivos multimedia, descargas, documentos y otros elementos que se pueden incluir en lo que tus ojos perciben como una única página web, pueden contarse como páginas vistas para Google Analytics.

Visitas a la página

Incluso considerando la naturaleza engañosa del concepto de “visitas” y las “visitas a la página” o “páginas vistas”, esta métrica de las visitas a la página resulta más útil. El concepto de solo “visitas” como métrica única es bastante inútil en estos días, pero la métrica de las visitas a la página o páginas vistas puede darte una idea de qué páginas (o elementos dentro de las páginas) están dando resultado.

También puedes ver el número de páginas vistas por sesión para determinar la profundidad de la visita, y si rastreas esta información a lo largo del tiempo, puedes encontrar patrones que puedes usar para cambiar y mejorar, ya sea tus ofertas o el contenido en tu sitio web.

Páginas vistas por sesión

Usuarios, Visitas, visitas únicas y nuevas visitas

Cuando se habla de cómo se registran las métricas, aquí es donde las aguas pasan de turbias a totalmente turbias. Comprender lo que cuenta como un usuario, una visita, un visitante, un visitante único, un nuevo visitante, un visitante recurrente hará que te quieras arrancar todos los pelos de la cabeza pensando en quién creó tantas métricas distintas. (Eso, si, además, consideramos que Google usa el término visitas únicas absolutas para referirse a las visitas únicas en los informes de Google Analytics).

Pero por supuesto, en esta Guía de Analítica web para Afiliados nadie se va a arrancar los pelos. En lugar de eso, veamos si podemos averiguar en qué derivan cada una de esas métricas y cómo, cada una, afectará a tus mediciones. Y una buena manera para comenzar a aclarar cómo se cuentan los visitantes es con algunas definiciones:

Usuario
Usuarios en Google Analytics

Para Google Analytics un usuario es todo aquel navegador o dispositivo que utiliza una persona para acceder a una web. Un mismo usuario puede generar una o varias sesiones. En unos instantes te explicaré que es una sesión, por lo pronto, presta atención a lo que significa el término usuario para Google Analytics.

Por ejemplo: si accedemos desde el móvil a la web de expertodigital.net, luego cierras el navegador y accedes de nuevo a través de tu laptop, Google Analytics identificará 2 usuarios, al haberse generado 2 cookies distintas.

Lo mismo ocurre si la misma persona visita el mismo sitio web desde dos navegadores distintos usando un mismo dispositivo.

Google Analytics ya no informa sobre usuarios únicos.

Si vas a Audiencia> Visión general, puedes ver un informe como este.  Según la propia definición de Google.

La métrica «usuarios» incluye usuarios nuevos y recurrentes. Entonces, si la métrica «usuarios» incluye tanto a los usuarios nuevos como a los recurrentes, ciertamente la cantidad de usuarios no puede ser igual a la cantidad de usuarios únicos (o visitantes únicos). Entonces, ¿qué pasó con la métrica llamada “usuarios únicos”?

Bueno, pareciera que están perdidos, pero en realidad están superpuestos, mira este cálculo y lo entenderás perfectamente

El número total de usuarios informados por Google Analytics nunca es igual a la suma de Usuarios nuevos y Usuarios recurrentes.

Esto se debe a que Google Analytics también cuenta a los nuevos usuarios como usuarios recurrentes si regresan dentro del período de tiempo que has seleccionado en el informe. Por tanto, existe una superposición entre usuarios nuevos y recurrentes. Es decir, Google Analytics también puede etiquetar a algunos usuarios nuevos como usuarios recurrentes.

Sesión

Cuando un usuario ingresa a tu sitio, comienza lo que Analytics llama una «visita» o «sesión». Todas las acciones o interacciones que el mismo usuario realice (por ejemplo, ver páginas, iniciar eventos o conversiones) quedarán agrupadas dentro de esta sesión.

Sesión en Google Analytics
Sesión en Google Analytics
Usuarios recurrentes

Google Analytics no informa sobre el número de usuarios recurrentes de forma predeterminada. ¿Aun así, quieres ver los usuarios recurrentes? Entonces debes aplicar lo que se conoce como un “segmento avanzado” de “usuarios recurrentes” para ver el número o el porcentaje de usuarios recurrentes.

Usuarios recurrentes
Visitante vs usuario

Mientras que en todos los demás sitios Google Analytics llama a los visitantes del sitio web como usuarios, en el «Informe de usuarios nuevos frente a recurrentes» clasifica a los visitantes del sitio web como visitantes nuevos y recurrentes en lugar de usuarios nuevos y usuarios recurrentes. Nuevo visitante es igual que nuevo usuario. Pero, en el contexto del informe de “nuevos usuarios frente a los recurrentes», son técnicamente diferentes. «Nuevo visitante» es una dimensión y «Nuevos usuarios» es una métrica. Al parecer, y esto es solo mi suposición, GA no pudo encontrar un nombre específico para las dimensiones del tipo de usuario. Si GA hubiera utilizado «Usuario nuevo» como nombre de dimensión, habría resultado muy difícil diferenciar entre la dimensión «Usuario nuevo» y la métrica «Usuarios nuevos».

Esta altura me imagino que te debes estar preguntando ¿Qué es una dimensión en Google Analytics? Una dimensión es el conjunto de atributos de los visitantes de tu sitio web. Supongamos que un hombre de Buenos Aires de entre 25 y 34 años visitó tu sitio web después de hacer clic en una página de resultados de búsqueda orgánica en Google al buscar la palabra clave «aprender Excel». Supongamos también que visitó tu sitio web a través de un navegador Firefox que está instalado en una computadora de escritorio que ejecuta Windows.

Atributos de un visitante

Entonces de lo que estamos hablando son de los atributos del visitante de tu sitio web junto con los valores de cada uno de esos atributos: y se informan como dimensiones en Google Analytics porque son las características de los usuarios de tu sitio web.

Una persona puede contarse como usuario nuevo / recurrente más de una vez

No estoy diciendo que deba ser así, pero algo que es muy común que ocurra, es que GA puede contar a la misma persona como un nuevo usuario o un usuario recurrente más de una vez. Y eso ocurre porque también, vale la pena señalar, que Google Analytics utiliza dos técnicas diferentes para calcular usuarios. En consecuencia, puede haber discrepancias en el recuento de usuarios en diferentes informes. Existe la posibilidad de que el mismo usuario se cuente dos veces para diferentes fuentes de tráfico.

Por ejemplo, si un usuario visita tu sitio web desde una búsqueda paga como Google Ads y luego regresa a tu sitio web, pero a través de una búsqueda orgánica, dentro del período de tiempo que hayas seleccionado en el informe, tanto la búsqueda orgánica como la búsqueda paga registrarán una visita, pero esas dos visitas serán visitas del mismo usuario, no de usuarios diferentes. Debes tener en cuenta estas situaciones al analizar los datos de tus usuarios.

Sugerencias al utilizar la métrica “Usuarios”

No sumes a tus usuarios: En la imagen se puede ver que el 28 de diciembre hubo 1733 usuarios y el 29 de diciembre había 1691 usuarios. Si sumamos los usuarios en ambos días juntos, llegaríamos a un resultado matemático de ¿3341 verdad? tal como muestra el informe de Google Analytics.

Error, en realidad Google Analytics nos muestra que el total de usuarios es 3341. No de 3424 que es el resultado matemático de sumar las dos cifras de arriba. ¿Eso significa que Google Analytics es un programa que está mal hecho y que no sabe sumar? No, obviamente que no. Mira, si restas el recuento de usuarios reales de 3424 que muestra Google Analytics de la suma hecha manualmente de 3341, tendrás una diferencia de 83 usuarios. En este caso, 83 usuarios han visitado el sitio web en ambos días y, por lo tanto, Google no los cuenta dos veces.

N° de usuarios <> N° de personas reales: Los usuarios de Google Analytics se basan en la identificación de la cookie almacenada en el almacenamiento local de un navegador. Es posible que una sola persona haya visitado su sitio web desde varios dispositivos o varios navegadores distintos en el mismo dispositivo. En este caso, cada vez que una persona usa un nuevo navegador, se generará una nueva ID de cliente. Pero, de hecho, la persona es la misma.

Nuevo usuario <> Primera vez que visita el sitio: Muchas veces, un usuario borra las cookies de su navegador, o visita tu sitio web usando el modo incógnito o utiliza diferentes navegadores o dispositivos. En este caso, cada vez que Google Analytics identifica un nuevo navegador, asigna un nuevo ID de cliente al navegador, aunque sea el mismo usuario que visita tu sitio web. Por lo tanto, no es aconsejable considerar a un nuevo usuario como alguien que visita el sitio web por primera vez. Cada una de estas métricas es una medida diferente, pero a veces la diferencia no es más que un matiz sutil (pero importante) en la forma en que se cuenta al visitante. La comprensión de estas sutilezas comienza con la comprensión de cómo se cuentan los visitantes.

La forma en que se cuentan las visitas y los visitantes puede ser un poco confusa, pero una vez que comprende quién califica para ser incluido en qué métrica, lo que ves en tu cuenta de Google Analytics comienza a tener más sentido.

Duración de la visita

Otra métrica que puede resultarte útil es la métrica de «duración de la visita». Esta es una medida de cuánto tiempo pasan los visitantes en tu sitio y la encontrarás en dos informes separados en Google Analytics:

  • Los informes Tiempo promedio en la página y
  • Duración media de la sesión.

Pero, por ahora, examinemos qué se entiende por duración de la visita. Cuando los visitantes ingresan a tu sitio web, quedan «registrados», por así decirlo, de la misma manera que lo haría un reloj cuando vas a trabajar. Dado que Google Analytics supervisa a los visitantes mediante un identificador único (en forma de cookie), se crea una marca de tiempo en los registros del servidor cuando ese identificador único se muestra como presente en tu sitio web. Ese identificador se rastrea mientras el usuario navega por tu sitio. Luego, cuando el visitante abandona tu sitio, ya sea cerrando el navegador o navegando a un sitio web diferente, se crea otra marca de tiempo. Es como si el usuario «saliera» de tu sitio. La marca de tiempo de salida se resta de la marca de tiempo de entrada para determinar el tiempo total que el visitante pasó en el sitio.

Dependiendo del programa de analítica web que estés utilizando, esa información se puede agregar o segmentar de diferentes maneras: como tiempo promedio de permanencia en el sitio, tiempo promedio de permanencia por visitante o incluso tiempo promedio de permanencia por página por visitante. En el caso de Google Analytics, se da como el tiempo promedio que se pasa en el sitio y el porcentaje de visitas en una duración determinada.

Pero, ¿por qué debería importarte cuánto tiempo pasa un visitante en tu sitio web de afiliado? En pocas palabras, puedes equiparar la cantidad de tiempo que un visitante pasa en tu sitio con la cantidad de interés que tu sitio genera para ese visitante. Por ejemplo, si un visitante ingresa a tu sitio y pasa 10 minutos mirando tu contenido, es seguro asumir que has captado el interés de esa persona. Además, cuanto más tiempo pasa un usuario en el sitio, es más probable que el usuario no solo regrese más tarde, sino que también logres cualquier objetivo de conversión que hayas configurado para los visitantes.

Por otro lado, si tienes un visitante que llega a tu sitio web y permanece solo unos segundos o incluso se va de inmediato, puedes inferir que algo anda mal, ya sea que el visitante encontró tu sitio a través de una búsqueda no relacionada o encontró tu sitio a través de una búsqueda relacionada pero no encontró lo que se estaba buscando. El visitante tampoco, aparentemente, encontró ninguna indicación de que la información deseada la pudiera encontrar investigando más profundamente en tu sitio. De cualquier manera, una gran cantidad de estas visitas de duración ultra corta, llamadas rebotes, indica que podría haber un problema que debes abordar.

Métricas de tráfico

Por valiosas que sean las métricas de visitantes y visitas, no son las únicas métricas de las que puedes obtener información. Donde las visitas y las métricas de los visitantes te informan sobre el comportamiento del usuario, las métricas de tráfico le indican qué es lo que atrae a los visitantes a tu sitio.

  • ¿Qué atrae a los usuarios a tu sitio?
  • ¿Vienen ellos directamente?
  • ¿O navegan desde otro sitio web o campaña de marketing?

Todas estas son preguntas importantes de cómo los usuarios encuentran tu sitio, que necesitas comprender. Considera las diferentes formas por las qué los usuarios encuentran tu sitio web de afiliado y qué tan bien estás aprovechando las fuentes relevantes. También son un buen medio para encontrar nuevas vías a través de las cuales podrías conducir el tráfico hacia tu sitio web.

Tráfico directo, referencias y URL de referencia

El tráfico directo es una medida del número de personas que ingresan directamente a tu sitio web. Eso puede significar visitantes que escriben la dirección de tu sitio web directamente en la barra de direcciones de sus navegadores, pero también puede significar visitantes que hacen clic en tu sitio web desde un link que han guardado en sus favoritos. Desafortunadamente, en Google Analytics no hay forma de notar la diferencia. Entonces, para los propósitos de esta métrica, podría ser cualquiera. No hay forma de saberlo.

Cuando un visitante llega a tu sitio web, lo está visitando gracias a un programa que conocemos con el nombre de navegador web (Firefox, Chrome, Edge, Safari, etc) Esos programas, navegadores,se comunica con los servidores web enviando un documento que se conoce con el nombre de solicitud http ¿Qué función cumple ese documento llamado solicitud http? Bueno, sirve, entre otras cosas, para indicarle al servidor qué sitio desea ver el usuario o adónde quiere ir a continuación. ¿Nada menos verdad? Entonces, como respuesta del servidor, recibe un documento conocido como respuesta http, que, entre otras cosas, contiene la dirección web que solicitó el usuario.

Ahora bien,entonces, cuando un usuario abre su navegador web y escribe una URL en la barra de direcciones, al presionar la tecla “Enter” el navegador envía una solicitud http al servidor web para la URL que el usuario escribió en el navegador.

Acá está lo interesante. En la mayoría de los casos, la solicitud http que se envía al servidor web tiene un formato de encabezado que contiene información sobre el origen de la solicitud. Es decir, desde qué página web se está haciendo esa solicitud. Pero como ya te estás dando cuenta, el usuario que escribe la dirección web desde la barra de búsqueda del navegador, no está en ninguna página web. Está en un programa, un navegador web.

Por lo tanto, en el caso del usuario que escribe una URL directamente en la barra de direcciones, ese encabezado no contiene información sobre el origen de la solicitud, porque, repito, no es está en ningún sitio web.

Entonces, el servidor web lee esto como “Direct” o “None” que significa ninguno o ninguna. De ahí proviene el tráfico directo que muestra Google Analytics en sus reportes como “Direct” o “None” que traducido significa “ninguno” o “ninguna” página web, obviamente.

Pero supón que este usuario está, ahora sí, en otro sitio web, como Quora, por ejemplo, está navegando, leyendo el contenido y decide hacer clic en un enlace a tu sitio web, el mío en este caso, la solicitud http que envíe el navegador web, ahora sí incluirá en el campo de referencia la URL del sitio web en el que estaba el usuario cuando hizo clic en el enlace que conduce a su sitio. Esa, ahora, se convierte en la URL de referencia. Es decir, el usuario llegó a expertodigital.net desde Quora.

Así es como poco a poco comienzas a poder responder las preguntas iniciales y también a entender cómo, y desde donde, se genera el tráfico que llega a tu sitio web. Esa es la magia de la analítica web.

Palabras clave y frases

Una última medida sobre la que quizás quieras comprender un poco son las palabras clave y frases clave. Estos son los términos que utilizan los visitantes para encontrar un sitio cuando utilizan los motores de búsqueda.

Supongamos que estás buscando esta prenda de vestir. En gran parte de Latinoamérica le dirían sudadera, en otras como mi país, le dirían buzo, pero en inglés se llama “hoodies”.

Cuando la persona escribe esa palabra clave en un motor de búsqueda, los primeros resultados que probablemente verá serán para unos sitios que han pagado por estar en esa posición.

El segundo conjunto de resultados serán los resultados orgánicos. Esos sitios se han optimizado para esa palabra clave en particular. Las palabras clave se utilizan para clasificar tu sitio de afiliado para los motores de búsqueda, pero pueden aplicarse a tu sitio de dos formas.

Las palabras clave pagadas o los anuncios de palabras clave (como las que puedes crear con Google Ads) son palabras clave en las que se invierte dinero en publicidad. Estas palabras clave se utilizan en campañas publicitarias que atraen visitantes a un sitio web cuando las personas buscan una palabra clave específica. Si utilizas una campaña de publicidad pagada con palabras clave, tu sitio debe estar bien optimizado para las palabras clave a las que se orienta, porque cuando los visitantes lo encuentren a través de uno de esos anuncios, es porque están buscando algo bastante específico. Sería una pena pagar por esas visitas y luego perder a los visitantes como rebotes porque tu sitio, o el contenido del mismo no satisface sus necesidades.

Si descubres que tu sitio web de afiliado está siendo clasificado por palabras clave orgánicas, deberías considerar intentar sacar provecho de estas palabras clave, asumiendo que estás llegando al mercado objetivo correcto. Las palabras clave orgánicas son victorias ganadas con mucho esfuerzo para atraer tráfico. En Google Analytics, encontrarás métricas para palabras clave y métricas para AdWords (palabras clave pagas). Estas te ayudarán a comprender qué palabras y frases utilizan los visitantes para encontrar tu sitio.

Probablemente podrías pasar toda la vida aprendiendo sobre las diferentes métricas y cómo se calculan, pero eso no es necesariamente un requisito para comprender lo que Google Analytics está tratando de decirte. Una vez que comprendas los conceptos básicos, comprenderás cómo interactúan tus visitantes con tu sitio y, de todos modos, ¿no es ese el objetivo final de utilizar Google Analytics?

Módulo 5

Google Analytics tiene muchas opciones, muchas formas de segmentar y seguir segmentando los datos, pero mi recomendación es que comiences a abordarlo de manera pragmática. No es necesario que conozcas y utilices todas y cada una de las opciones desde el primer día. Te sugiero en cambio, que comiences respondiendo una pregunta específica y diversificarte a partir de ahí.  La parte divertida en esta etapa es ver que, de hecho, tu sitio de afiliado recibe visitantes.

Pero para comenzar podrías comenzar con la tasa de rebote.

La tasa de rebote representa la cantidad de visitantes que ingresan al sitio y luego lo abandonan (o «rebotan»), en lugar de continuar viendo otras páginas en el mismo sitio.

El objetivo de revisar el rendimiento y la optimización podría ser tomar nota de la tasa de rebote y ver qué puedes hacer para disminuirla.

¿Cuáles podrían ser algunas de las razones por las que las personas “rebotan”?

Un buen ejercicio de búsqueda de Google podría ser buscar «mejorar la tasa de rebote» o «¿por qué la gente abandona el sitio?«

En muchas formas, Google Analytics es como los ojos y oídos de tu sitio Web. Esta fantástica herramienta gratuita reúne información sumamente útil para que puedas entender mejor y servir de manera más eficiente a tu audiencia online. Tener un sitio web de afiliado sin saber cómo lo usa la gente es como que te dediques solamente a hablar, pero sin escuchar. Ya sea que estés vendiendo productos, atrayendo clientes a tiendas offline o construyendo tu marca, Google Analytics mide qué tan bien estás alcanzando las metas de tu sitio Web.

¿Cómo puedo saber la forma en que las personas descubren mi sitio?

El reporte de Palabras clave (Keywords) de Google Analytics te muestra qué términos atraen tráfico a tu sitio web de afiliado y qué tan efectivos son tus esfuerzos de marketing en motores de búsqueda. Puedes usar esta información para mejorar tu posicionamiento web e incrementar tu conocimiento sobre quién llega a tu sitio, cuándo, cómo y por qué. Entender lo que lleva a tu sitio de afiliado puede ayudarte a saber qué quieren los usuarios y motivar visitas recurrentes y más duraderas.

¿Puedo monitorear mis campañas de AdSense con Analytics?

Sí, Google Analytics mide tus campañas de AdSense. Si tu objetivo es generar ingresos con esta herramienta, te recomiendo usar el reporte de Páginas de Analytics. Éste entrega una vista detallada de qué página tuvo un mejor desempeño en términos de generar ingresos por AdSense.

¿Puedo medir el éxito de mis esfuerzos en Google Adwords?

También puedes usar Analytics para descubrir cuáles de tus campañas en Adwords funcionan y cuáles no. Para hacerlo, crea un reporte que combine sólo las visitas de originadas a través de Google Ads, que, por ejemplo, no terminaron en conversiones. Una vez que hagas eso puedes empezar a revisar el reporte para buscar aquéllas que tienen un porcentaje de rebote alto y de esa manera empezar a encontrar donde puedes hacer mejoras y optimizaciones.

¿Cómo puedo monitorear y mejorar las ventas de mi e-commerce?

Aquí Google Analytics te brinda muchísimas opciones. Puedes usar todas las herramientas disponibles para analizar el éxito general de tus esfuerzos de comercio electrónico. Te recomiendo usar esta opción para descubrir en qué parte del proceso tus clientes abandonan sus compras. Saber esto puede ayudarte a refinar la experiencia de compras online de tus visitantes e incrementar tus ventas.

¿Cómo puedo ver qué navegadores y dispositivos usan los usuarios para ver mi sitio?

En la sección Audiencia (en Tecnología), puedes ver una lista completa de los navegadores, buscadores, sistemas operativos y dispositivos (en Móvil) usan las visitas para acceder a tu sitio. Si un número significativo de personas ve tu sitio en smartphones y tablets, por ejemplo, podrías considerar desarrollar una aplicación u optimizar tu sitio Web para brindarles una mejor experiencia.

¿Cómo puedo saber qué hace que mis visitantes dejen mi sitio?

La sección de Páginas de salida (dentro de Contenido del sitio) te muestra las páginas de tu sitio de afiliado en las que están tus usuarios cuando eligen irse del mismo. Si se diera el caso de que la URL de tu página de inicio está en la lista, es probable que pierdas visitantes ya en la primera página que ven. Si ese fuera el caso, quizás es momento de rediseñarla. O si tus usuarios dejan tu sitio en una página que no es muy útil, considera eliminarla.

Ubicación

Otra cosa que creo que es particularmente divertida de hacer es determinar desde dónde visitan las personas. En Google Analytics, eso es muy fácil de hacer. Hay una superposición de mapa que le dará una idea visual instantánea de la procedencia de tus visitantes. Luego también hay un desglose de qué sesiones fueron de qué áreas. Por ejemplo, no estoy del todo seguro de por qué hubo un visitante de Chipre, pero no pareció permanecer en el sitio demasiado tiempo (y la duración promedio de la sesión fue de 0).

Te invito a mi fiesta

Con la analítica, probablemente sea justo decir que la mejor manera de conocer el valor y aprender a optimizar es junto con un sitio web que tiene un conjunto continuo de visitantes. Si recién estás comenzando, explorar y jugar con algunas de las opciones de Google Analytics, puedes aprender algunas herramientas y utilidades. Personalmente, creo que tener un sitio web vivo y actualizado, es una buena experiencia de aprendizaje general, así como una fuente de tráfico.

En este punto quiero pedirte que cambies el enfoque. Piensa en ti mismo como el anfitrión de una fiesta. Considera que tu sitio web es la mesa. Por sí sola esa mesa no tiene nada que las personas consideren atractivo. Pero ahora piensa que sobre esa mesa fuiste poniendo distintos platos con distintas comidas. Ahora invita a personas de todo el mundo, bríndales algo agradable, hazlas sentir cómodas, hazlas sentir importantes, y ofréceles algo significativo o relevante para experimentar, y luego poder ver lo que hacen cuando se relajan y pasan un buen rato en tu fiesta. ¿De qué plato consumieron más? ¿Qué comida no les gustó tanto? ¿Cuánto tiempo pasaron? ¿Cuál fue el primer plato por el que comenzaron? ¿Cuál fue el último? ¿A qué hora vinieron? ¿A qué hora se fueron? ¿Volvieron para repetir la experiencia? ¡Eso es la analítica web!

Tráfico de Spam y Bots

Un problema que debe tener en cuenta al monitorear el tráfico a sitios web y blogs es que a veces hay bots y tráfico procedente desde fuentes de spam que aparecen como usuarios habituales.

En teoría, este tráfico se filtra, pero parte del objetivo es pensar críticamente y excavar debajo de la superficie. Puedes consultar las fuentes de tráfico, que también es una forma interesante de obtener más información sobre tu sitio web de afiliado. Puedes ver de dónde vienen tus visitantes. Por ejemplo, parece que una gran proporción del tráfico es tráfico directo.

Ok, tiene sentido, pero observa el puesto N° 5 y ahora observa desde el 6 hasta el 8.  ¿Qué es eso en puesto 5? Bueno, así a simple vista, es difícil hacer un análisis, pero, si la tendencia se mantiene en el tiempo, parece factible pensar que es una especie de rastreador automático que llamaría la atención de un analista. Cuanto más tiempo esté online un sitio web de afiliado, más tráfico tendrá. Las fuentes de ese tráfico resultarán en verdaderas minas de oro de información acerca de las referencias de tu tráfico. La idea es vigilar esas fuentes de tráfico para poder descartar el que no es tráfico generado por personas de carne y hueso.

Tráfico móvil

Si estabas empezando a quedarte dormido con las lecciones anteriores, tal vez la idea de rastrear los accesos móviles a tu sitio web de afiliado te llame la atención. Y Google Analytics te ofrece una forma de ver las visitas desde dispositivos móviles.

Puede ser interesante ver el porcentaje de tráfico que proviene de diferentes dispositivos. Esto representa otra forma en que la analítica se puede utilizar para ofrecer valor a una empresa. ¿Conoces el porcentaje de tráfico procedente de dispositivos móviles? ¿Cuál es la tendencia? ¿Está aumentando el tráfico móvil? Esto podría significar que tu sitio web de afiliado debe ser compatible con dispositivos móviles. Si comienzas a hacer que tu sitio sea más compatible con dispositivos móviles o utilizas publicidad móvil, la analítica puede ayudarte a medir el impacto del ROI.

Recuerda que el ROI es el Santo Grial. Podrías observar las tendencias de uso de dispositivos móviles. Puede verlas antes inclusive de que tu sitio esté optimizado para dispositivos móviles, así como después. Y quizás te preguntes, y con razón ¿Y por qué puede ser importante eso? Bueno, ojalá lo sea para ti. Los dueños de negocios, las personas en las organizaciones, prestan mucha atención a este tipo de información. Es muy, muy valiosa. Puedes ver claramente el impacto de las iniciativas, de invertir tiempo y dinero en campañas móviles y mejoras en ese aspecto. Por eso la analítica es tan importante. ¿Ves cómo funciona?

Otro tema a considerar es la forma en que llega la información.

Por ejemplo, un gráfico es una cosa, pero ¿por qué no un gráfico circular?

En Google Analytics, puedes hacer clic en la pequeña fila de iconos para obtener un gráfico circular en esta vista del dispositivo móvil. Abre una vista codificada por colores que es más fácil de interpretar. De un solo vistazo, verás que el tráfico desde dispositivos Iphone general es casi un 40% del tráfico total.

O puedes verlo como un gráfico de barras horizontales

O como un gráfico comprarativo

O como una tabla dinámica

Cuando empieces a ver este tipo de cosas, puede empezar a hacerte preguntas interesantes. Por ejemplo, ¿cuál es la tasa de rebote del tráfico móvil del sitio web? Un porcentaje de rebote más alto en dispositivos móviles podría indicar que el sitio no es compatible con dispositivos móviles, por lo que te recomiendo comenzar por hacerte este tipo de preguntas.

Uso de paneles / informes

Cuando estés en posición de realizar análisis web para tu propio sitio o el de otra persona, puedes ingresar manualmente a la herramienta y buscar componentes individuales de información. Sin embargo, esto puede llevar mucho tiempo y Google Analytics incluye la posibilidad de que crees tus paneles e informes para facilitar tu vida.

En Google Analytics, haz clic en Informes en la parte superior. Luego elija Paneles Nuevo Panel. Luego, selecciona Starter Dashboard y cambia Untitled Dashboard por el nombre que desees. Finalmente, haz clic en Crear Dashboard. A continuación, probablemente desees establecer un intervalo de fechas.

No hay nada de malo con el valor predeterminado, pero establecer intervalos de fechas es parte de la forma en que obtienes la información más relevante. Para cambiar el rango de fechas, haz clic en el pequeño triángulo a la derecha de las fechas que se muestran. Considera las opciones predeterminadas, como Última semana, que podría ser un buen intervalo de fechas para un informe semanal regular. Después de seleccionar un intervalo de fechas, haz clic en Aplicar.

Exportación de informes

Cuando ya empieces a sentirte cómodo con Google Analytics es posible que desees exportar manualmente un informe, para compartirlo con colegas o clientes o para ti mismo. Para hacer esto, haz clic en Exportar y seleccione PDF.  

También recomiendo configurar un informe programado por correo electrónico. Para hacer esto, haz clic en Correo electrónico. Luego ingresa una dirección de correo electrónico a la que enviar el informe. Luego haz clic en el área principal y agrega un mensaje, como «Aquí está el reporte semanal «. Luego haz clic en Enviar.

¡Felicitaciones! Si seguiste estos pasos, como afiliado habrás entrado de lleno en el mundo de la analítica web. Habrás podido ver el tráfico, el rendimiento y luego configurar algunos informes para poder monitorear el tráfico de manera continua. Con suerte, puedes encontrar algo interesante al crear tu propio sitio de afiliado, tratar de promoverlo un poco y ver cómo el esfuerzo constante a lo largo del tiempo puede tener un impacto.

No me canso de sostener que la analítica web es una parte fundamental del marketing de afiliación en parte debido a la inspiración. Es decir, cuando ves el impacto, los resultados de tu esfuerzo, eso te inspira a perseguir las cosas de manera constante a lo largo del tiempo. Esto se traduce en un retorno de la inversión económico y en un impacto empresarial. Cuando rastreas el impacto de tus esfuerzos, puedes mostrar lo importante que es hacer ajustes y mostrar la importancia de los esfuerzos de marketing de afiliación. Realmente te ayuda y definitivamente llama la atención. En lugar de adivinar y esperar, tienes una idea clara de lo que está sucediendo.